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《電子技術應用》
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AI+智慧城市 ——IDCMarketScape中國城市智能計算平臺廠商評估發布

2022-11-15
來源:電子產品世界

2022年11月14日 北京——隨著城市數字化和智能化的深度發展,我國智慧城市發展已經進入“深水區”。運用大數據、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新,從數字化到智能化再到智慧化,是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路。人工智能技術作為國家“新基建”之一,是推動城市智能化的重要技術手段之一;伴隨人工智能技術以及更多先進技術在智慧城市建設中的廣泛應用,城市治理的科學化、精細化和智能化水平也得到了極大的提升,為城市管理者、企業和居民提供了更加精準、高效、智能的服務。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202211/440397.htm

城市智能計算平臺支撐的場景主要面向政務應用和城市治理層面,包括政務服務一網通辦、城市治理一網統管、城市運行管理指揮中心、智慧交通、智慧城管、智慧應急、智慧公共基礎設施等。例如,在城市治理場景,識別人員聚集、占道經營等事件,提取事件要素,進行自動任務派發等;在智能交通場景中,基于車輛數據,氣象數據的采集,并融合事件情況,利用人工智能算法可以進行交通運行情況預測并通過交通信號燈配時優化,提升通行效率;在智能建筑場景中,通過對樓宇、住戶的運行規律進行畫像,構建熱量預測模型,利用人工智能技術智能調節,提升能源效率、減少碳排放。隨著城市智能化的需求越來越多,除了上述場景,未來在經濟發展與產業促進、生態環保等都會有很多新興市場機會,城市智能計算平臺市場將保持持續高速增長。

10家典型廠商入圍評估

本次報告受到眾多城市智能計算平臺廠商和用戶的廣泛關注和積極配合,IDC對具有代表性的10家供應商進行了深度研究,他們分別是(按首字母拼音排序):阿里云、百度、華為、科大訊飛、曠視科技、軟通智慧、商湯科技、維智科技、云從科技、中國系統。廠商評估結果基于IDC MarketScape模型以圖像的形式呈現。

基于本次研究,IDC給計劃采購人工智能用于城市場景的用戶以下建議:

AI大模型助力智慧城市發展

智慧城市AI應用場景眾多且逐漸細分,單個算法逐一開發會投入大量的人力物力,且開發周期漫長。通過借助AI大模型降低開發門檻,應用到智慧城市細分場景,提高智慧城市AI能力。

兼容異構算力和算法

由于AI芯片的市場特點,存在NVIDA、升騰、寒武紀、比特大陸、昆侖等多種芯片,當前算法構建還是分散能力為主,通過構建支持異構算力、多種算法的平臺,更好的支撐復雜的城市場景。

關注AI PaaS及AI IaaS平臺建設

政府通過在平臺集成面向應用的AI能力,為委辦局提供場景化服務,無需另行構建人工智能平臺相關的環境,降低了人工智能應用開發的難度。

云邊端協同部署

通過在邊端進行識別,云端進行處置。例如疫情場景下的外出識別、醫護人員識別、垃圾桶滿溢識別等,通過在隔離場所邊端部署AI算力,將識別后的事件返回云中心進行處置,顯著降低鏈路部署壓力,快速響應業務需求。

關注低代碼和無代碼人工智能

人工智能領域對開發人員和其他技術相關工作人員需求持續增長,具備相關技能人員需求和人工成本也將增加,低代碼和無代碼的人工智能工具降低了算法開發難度,通過快速低成本的完成智慧城市信息化部署,滿足城市應用場景中臨時性需求和長尾需求。

基于本報告,IDC有如下主要發現

● 城市智能計算平臺仍將是智慧城市建設中的重要內容,“十四五”規劃明確指出要培育壯大人工智能、大數據等新興數字產業,推動通用化和行業性人工智能開放平臺建設。2022年6月《智慧城市人工智能技術應用場景分類指南》國家標準通過審查,《指南》全面考慮了人工智能技術在智慧城市領域中的典型應用場景,為人工智能技術應用于智慧城市提供了重要指導。政府政策支持以及運營環境的變化,都為智能計算發展提供了有力支撐。

● 結合應用場景的AI算法落地將會是關鍵,隨著智慧城市落地需求的增加,AI算法本身的精準度和種類也將不斷增加,未來智慧城市算法將會是定制化、專業化、精細化的人工智能服務,具有相關算法訓練和數據服務能力的廠商將發揮極大的競爭優勢。

● 技術融合發展的需求增多,未來智慧城市場景的不斷增加,單一AI算法已無法滿足需求,各類新技術融合將帶來智慧城市應用的變革,通過升級城市智能底座,結合AI+大數據、AI+5G、AI+數字孿生的場景逐步增多,具有多種技術能力的廠家將在未來市場占據更大優勢

● 多維度復雜場景的推理增多,通過大規模的城市態勢感知,進行橫向多事件維度及縱向多時間維度的關聯,進行城市事件溯源、事件預測,把握城市脈搏體征。

IDC中國助理研究總監孫吉峰表示,當前,城市場景依然時人工智能使用的最大戰場,催生了大量的算法和模型。但是人工智能在業務流程中還是主要起到輔助作用,能夠顯著提升業務效率及用戶體驗,距離基于人工智能的自動決策還有很大的差距,但這并不影響人工智能技術廣泛應用于城市場景。支持異構資源、支持多場景、算法模型高度集成、經過少量訓練快速上線的智能計算平臺成為眾多城市的首選。



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